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農(nóng)業(yè)信息化和機械化快速發(fā)展,我國正大步邁入智慧農(nóng)業(yè)時代

2020-08-11

      智能農(nóng)機田間走,“耕?!鞭D(zhuǎn)身變“鐵?!?。腳不沾泥、手不碰水就把田種了,打開手機就能設(shè)定耕作深度,查看數(shù)據(jù)就知道農(nóng)作物生長狀況……智慧農(nóng)業(yè)將現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈融合,為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效提供了現(xiàn)代化解決方案。

      《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2019)》預(yù)測,今年我國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達(dá)2000億元。從“人扛牛拉”到“農(nóng)機自耕”,從“指望經(jīng)驗”到“依靠數(shù)據(jù)”,從“看天吃飯”到“科技助力”,智慧農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來了不一樣的改變。智慧農(nóng)業(yè)的場景下,誰來種地,怎么種地?

      裝備在手,頭腦“升級”

      33名新農(nóng)人打理1.56萬畝水稻

      33名新農(nóng)人,打理1.56萬畝水稻——走進(jìn)江西省南昌縣蔣巷鎮(zhèn)大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地,科技元素?zé)o處不在。植保無人機天上飛,智能旋耕機地里跑,農(nóng)情監(jiān)測點田中立,物聯(lián)大數(shù)據(jù)掌中握,過去面朝紅土背朝天的莊稼漢,搖身一變成為田管家。水稻的播種、施肥、澆水、殺蟲、收割,全流程實現(xiàn)了智能化。

      更令人意想不到的是,這片萬畝稻田的掌柜,竟是位種地僅兩年多的新手。城里長大,常年經(jīng)商,基地負(fù)責(zé)人鄒泰暉瞅準(zhǔn)智慧農(nóng)業(yè)的廣闊前景。50歲出頭的他轉(zhuǎn)型種水稻,自2018年起,先后在蔣巷鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)了1.56萬畝耕地,并進(jìn)行了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田改造和智能化建設(shè)。

      從“會”種田到“慧”種田,科技改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),也孕育出新農(nóng)人。

      49歲的劉士國是蔣巷鎮(zhèn)三洞村村民,過去打理自家5畝薄田都累得夠嗆,頂著日頭,踩在水里,汗流浹背,滿身泥濘。如今,智能農(nóng)機田間自走,劉士國只需拿著手機在一旁遙控駕駛即可?!案!被怼拌F?!?,農(nóng)機上加裝了攝像頭和傳感器,能全程記錄農(nóng)機的作業(yè)面積、運行軌跡和土地平整度等數(shù)據(jù)。只要打開手機APP,就能即時了解農(nóng)機的耕作層有多深、耕作面積多大、是否存在重復(fù)耕作和漏耕等情況。腳不沾泥,手不碰水,一眨眼耕好一大片,如今的劉士國不用下田就把田種了??恐o大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地當(dāng)專職管理員,他每月能領(lǐng)6000多元工資,去年底還拿了7萬多元績效獎。

      有了科技設(shè)備加持,就是新農(nóng)人了嗎?裝備升級,頭腦也要“升級”。

     “我們是來學(xué)技術(shù)的?!鄙轿魇〖h48歲的陳貴榮和46歲的張彩玲異口同聲地說道。當(dāng)?shù)刂腔酃麍@的先進(jìn)技術(shù)吸引了她們,而像她們一樣在果園務(wù)工賺錢的同時學(xué)習(xí)種植技術(shù)的果農(nóng)每年都有千余人。

技術(shù)提高,成本降低

      無人機紅外線遙感監(jiān)測病蟲害

      行走在山西省吉縣群山環(huán)繞的果園里,四周植被豐茂,空氣清新。漫步其中,蜂飛蝶舞,花香撲鼻,禽鳥鳴聲上下,群鵝覓食其間,牛羊悠閑吃草,工人辛勤勞作。

      山西吉縣以蘋果出名,年產(chǎn)優(yōu)質(zhì)蘋果22萬噸。吉縣縣長趙松強介紹,過去幾年里,吉縣蘋果產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了“五個80%”以上——80%以上的耕地種植的是蘋果,80%以上的行政村是蘋果專業(yè)村,80%以上的農(nóng)民從事的是與蘋果相關(guān)的產(chǎn)業(yè),80%以上的農(nóng)民收入來自于蘋果,80%以上的貧困戶依靠蘋果實現(xiàn)了脫貧。

      這些優(yōu)質(zhì)蘋果是怎么種出來的呢?記者來到位于海拔1200米黃土高原上的祖莊果園,這是一個智慧果園:蓄水池、地塊、有機肥堆漚處均有數(shù)據(jù)信息采集傳感器,水池的水位、水溫、鹽分、電導(dǎo)率及土壤的pH值、土壤水分、土壤溫度等數(shù)據(jù),會自動傳入數(shù)據(jù)信息采集平臺。負(fù)責(zé)人楊朝輝說:“這些傳感器就是‘眼睛’,為我們帶來生長環(huán)境的數(shù)據(jù),據(jù)此,可以精準(zhǔn)制訂生產(chǎn)計劃、預(yù)防自然災(zāi)害和病蟲災(zāi)害,提高果樹管護(hù)水平?!?/p>

      在南昌縣蔣巷鎮(zhèn)大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地,一眼望不到邊的金色稻田中,遍布了37個農(nóng)情監(jiān)測點。這種集太陽能發(fā)電板、360度攝像頭和風(fēng)速儀等于一體的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,能實時觀察農(nóng)作物長勢。7個功能各異的傳感器埋設(shè)在不同深度的土層中,可監(jiān)測土壤濕度、溫度、pH值等多項指標(biāo),數(shù)據(jù)每隔兩小時向后臺傳輸一次,若與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)值比對出現(xiàn)異常,系統(tǒng)會自動報警。

      如此多的技術(shù)應(yīng)用,是否會推高種田成本?鄒泰暉介紹,過去農(nóng)民打藥施肥容易過量,如今在對土壤和作物長勢情況監(jiān)測的基礎(chǔ)上測土配肥,指揮無人機精量噴灑,每塊田打藥施肥的劑量都不同,有效提高了產(chǎn)量、降低了成本,更大大減少農(nóng)藥殘留物。年底算完賬,節(jié)省遠(yuǎn)比投入多,十分劃算!

      今年6月,無人機紅外線遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn),部分區(qū)域水稻葉面枯黃。與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的上千張圖片比對后,快速診斷為卷葉蟲病,基地迅速采取措施,經(jīng)無人機噴灑藥劑后,病蟲害區(qū)域控制在2%以內(nèi),損失被盡可能降到了最低。

      學(xué)科交叉,有機融合

      將工業(yè)信息技術(shù)嫁接在實際應(yīng)用的農(nóng)機設(shè)備上

      “隨著農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展,我國農(nóng)業(yè)正大步邁入智慧農(nóng)業(yè)時代?!敝袊こ淘涸菏?、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江表示,伴隨農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、人工成本增加,智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn),有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)國際競爭力。

      中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化專家咨詢委員會副主任委員李道亮分析,從當(dāng)前的發(fā)展形勢來看,我國智慧農(nóng)業(yè)整體上仍然處于初級階段:對物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的開發(fā)、運用時間較短,市場規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)化程度低,在生產(chǎn)、加工、流通和消費各環(huán)節(jié)涉及的感知技術(shù)和智能處理技術(shù)還不成熟,仍然存在許多技術(shù)瓶頸需要攻克,產(chǎn)業(yè)體系需要進(jìn)一步完善。

      如何培育、發(fā)展好這一新興產(chǎn)業(yè)?專家強調(diào),智慧農(nóng)業(yè)并非大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的簡單疊加,其涉及現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈的“生態(tài)融合”和“基因重組”,是一個大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

      “智慧農(nóng)業(yè)具有顯著的多學(xué)科交叉的特點。智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中,最核心的是數(shù)據(jù)。但僅有信息、數(shù)據(jù)、傳感器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要將這些技術(shù)嫁接在實際應(yīng)用的農(nóng)機設(shè)備上。”趙春江說,今后,智慧農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展任務(wù)將集中在研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)傳感器、發(fā)展大載荷農(nóng)業(yè)無人機植保系統(tǒng)、研制智能拖拉機、研發(fā)農(nóng)業(yè)機器人、解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)源問題、發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能等方面。

       針對我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需求,李道亮建議,一方面,應(yīng)加強科研高校、科研機構(gòu)在智慧農(nóng)業(yè)科研方面的投入力度,加大技術(shù)研發(fā)力度,攻克卡脖子技術(shù),推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化;健全產(chǎn)學(xué)研用培養(yǎng)體系,開展農(nóng)業(yè)人才、新型職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)業(yè)經(jīng)紀(jì)人等農(nóng)業(yè)從業(yè)者科普、教育、培訓(xùn)工作,加快培養(yǎng)大量復(fù)合型人才。另一方面,鼓勵大型工業(yè)企業(yè)介入、加大大規(guī)模試驗示范、創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研用體系、鼓勵市場化機制與模式探索。

(來源:中國農(nóng)機化)